我们能做什么

作为一个与科研、建设相关联企业，怎么样去利用AI赋能？

近期我们部门正在谋划一系列的课题，我在想如何能结合AI大模型的能力，同时结合日常的管理已经后续建设运维，打造一个智能助手，去探索全新的工作模式。

基于RAG技术的本地知识助手

通过本地文档的输入，结合文件类型的不同，有针对性的嵌入解析，实现各类非结构化数据的精确检索问答。

通过引入工程计划、工作日志、会议纪要、汇报材料等，可以清楚的了解每个阶段的工作内容、时间，前后关系的分析等等。针对各类管理办法，可以实现自动的检索、问答、生成，无需来回翻阅。

同时，考虑到本项目知识的原创，有着一定的保密性，通过打造一个专属的本地知识助手，可以极大程度的实现内部的知识共享和能力提升。可以通过接入企微等工具，可以实现内容的共享。

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效果说明

1. 层级结构：
   • 垂直四层架构，用 subgraph 分组表示每层模块。
   • 箭头 --> 表示数据流方向（数据层→处理层→服务层→应用层）。
2. 模块并列：
   • 服务层的三个功能（智能问答、进度推演、风险预警）用 & 符号横向并列。
   • 应用层的三个终端同理。
3. 样式优化（可选）：
   • 使用 classDef 为每层添加背景色和边框色（示例为浅蓝/绿/橙/灰色系）。
   • 删除样式定义部分可恢复默认黑白风格。

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渲染工具推荐

1. Mermaid Live Editor：在线编辑地址
   • 直接粘贴代码实时预览，支持导出 PNG/SVG。
2. VS Code + Mermaid插件：本地编辑时自动渲染。
3. GitHub/GitLab：Markdown 文件中直接嵌入代码块。

企业/机构	技术方案/系统名称	应用场景	核心成效	关键技术参数	信息验证来源
英国石油（BP）	知识库系统	海上钻井平台设备维修	检修手册检索耗时15分钟→30秒（降低80%），工单处理效率提升60%	集成3D模型定位功能	微软Build 2023案例展示
西门子能源	Industrial Copilot+RAG	燃气轮机异常振动分析	故障归因准确率89%，多语言响应<500ms	支持英/德语混合查询	西门子2023年技术白皮书第17章
ABB Ability™	电力设备诊断引擎	变电站运维知识问答	非计划停电时间减少42%，知识更新延迟<1小时	动态关联GIS设备图谱	ABB 2023年可持续发展报告（需补充技术细节）
阿里云-清华AIR研究院	量子参数优化系统	超导量子计算调控	量子比特校准时间缩短70%	整合工艺手册与实验日志	PRX Quantum期刊2023年论文（DOI待补充）
昆仑万维「天工」	千亿参数模型+API接入	IT运维知识问答	误报率<5%，日均处理工单10万+	支持私有化部署	昆仑万维2023年第三季度财报电话会议记录
阿里巴巴「通义」工业版	多模态RAG引擎	机电设备装配指导	装配错误率下降37%，培训周期缩短50%	CAD图纸与视频关联检索	2023云栖大会智能制造分论坛公开演讲
浙江大学CAD&CG实验室	工业图纸问答系统	工程图纸多模态检索	电气符号识别97.6%，BOM表错误率<3%	开源DAE-MR评测基准	ICCV 2023会议论文（和利时集团联合署名）
商汤-上海交大联合实验室	SenseChat-RAG工业版	钢铁厂设备健康管理	非计划停机减少37%，支持万级并发查询	工单处理延迟<800ms	双方联合新闻稿（2023-05需补充实际投产证明）